Power Query Buch

Das Power Query Buch

Das Power Query Buch soll Euch Power Query mittels einer Serie von Beiträgen näher bringen und Anwendungsbeispiele auf verschiedenen Levels zeigen.  Die Beiträge werden nach und nach entstehen und nicht in chronologischer Reihenfolge geschrieben. Damit ihr einen Überblick über die Themen und Inhalte habt, erstelle ich ein Inhaltsverzeichnis, das immer wieder weiterentwickelt wird.
Dort wo es schon gute Artikel von anderen Autoren gibt, werde ich mir die Freiheit nehmen, direkt darauf zu verlinken. Das Rad muss ja nicht zweimal erfunden werden.

Was ist Power Query?

Power Query ist seit Excel 2010 als Add-In verfügbar und erleichtert den Datenimport und die Datenbearbeitung in Excel. Seit Excel 2016 ist Power Query direkt in Excel integriert.

Die zurzeit in Entwicklung begriffene neue SQL Version vNext wird Power Query ebenfalls beinhalten und zwar in den SQL Analysis Services (Stand Februar 2017). Ich bin überzeugt,  dadurch werden immer mehr Anwender Power Query verwenden.

Warum ein Power Query Buch online?

Seit ungefähr 2012 benutze ich Power Query intensiv und es hat mir sowohl in privaten Projekten aber auch in Kundenprojekten wertvolle Dienste geleistet. Umso erstaunter war ich, als ich Anfangs Februar 2017 an einem von Andreas Thehos organisierten Excel-Stamm bemerkt habe, dass selbst Excel-Pros Power Query nicht kennen. In den Gesprächen mit den Teilnehmern habe ich auch festgestellt, dass sie sich gerne in das Thema einarbeiten möchten; und dies am liebsten auf Deutsch.
Diese Erkenntnisse haben mich motiviert, dieses Online Buch zu schreiben.

Da sich Power Query als integraler Bestandteil von PowerBI –  und neu auch von SQL – etabliert hat, ist es also an der Zeit, ein deutsches Buch zu haben.

… und warum gratis?

Die Idee dieses Buch zu entwickeln hat nicht den Hintergrund, dass ich damit Geld verdienen will. Meine Motivation ist die Weiterverbreitung von Wissen über Power Query.

Für wen ist dieses Buch?

Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger wie auch an erfahrene Power Query Anwender. Dies können Controller, BI Consultants, BI Entwickler oder BI Architekten sein.

Wie könnt ihr zum Buch beitragen?

Schreibt mir zurück, wenn Ihr Anregungen, Fragen, Bemerkungen, Korrekturvorschläge oder auch Wünsche nach neuen Einträgen habt. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger wie auch an erfahrene Power Query Anwender. Dies können Controller, BI Consultants, BI Entwickler oder BI Architekten sein.
Ich bin unter h.p.pfister@powerbi-pro.com für Euch erreichbar.

 

Inhaltsverzeichnis

A. Grundlagen

1. Einführung

  1. Was ist Power Query?
  2. Installation von Power Query

2. Datenimport

  1. Daten aus Excel importieren
  2. mehrere Exceldateien aus einem Ordner importieren
  3. Exceldateien aus dem Web importieren
  4. Daten aus CSV und TXT Dateien importieren
  5. Daten aus Access importieren
  6. Daten aus dem Internet importieren (Microsoft Artikel)
  7. Iterating over an unknown number of pages in Power Query – avoid endless loops
  8. Dateien aus dem Internet runterladen und lokal speichern – Teil 1
  9. Dateien aus dem Internet runterladen und lokal speichern – Teil 2
  10. SQL Daten – Direct Query (Microsoft Artikel)
  11. Daten aus SQL Analysis Services (Tabular Mode) (Microsoft Artikel)
  12. Daten aus SQL Analysis Services (Multidimensionaler Modus) (Microsoft Artikel)

3. Datenbearbeitung

  1. Query Editor
  2. Die Oberfläche
  3. Datentypen
  4. dynamische Spaltenüberschriften
  5. Zeilen bearbeiten
  6. Spalten bearbeiten
  7. Hinzufügen von Spalten
  8. Entfernen von Spalten
  9. Aufteilen von Spalten
  10. Filtern von Spalten
  11. Pivotieren
  12. Entpivotieren
  13. Gruppieren von Daten

4. Tabellen verbinden

  1. Tabellen zusammenführen – SVerweis nachbilden
  2. Tabellen mit Bedingungen zusammenführen
  3. Tabellen anfügen

5. Kalender

  1. Dynamischer Kalender in Power BI
  2. Dynamischer Power BI Kalender –  Feiertagsliste
  3. Dynamischer Power BI Kalender –  Arbeitstage
  4. Dynamischer Power BI Kalender – Datumsfilter
  5. Datum und Zeit umwandeln
  6. weitere Datumsfunktionen

6. Textbearbeitung

  1. Text bearbeiten

7. Datenexport

  1. Exportieren von Daten aus Power BI Desktop
  2. Export data to SQL

B. Die Power Query Sprache

1. Einführung in M

  1. M – Die Power Query Sprache
  2. Aufbau
  3. Fehlerbehandlung
  4. Funktionen erstellen

C. weitere Beiträge

  1. Wiederverwenden von Queries in Power BI
  2. Power BI Desktop braucht Speicher!
  3. Export datasets from Power BI Service to CSV using VBA 
  4. Nutzungsmetriken in Power BI Desktop bearbeiten auswählen
  5. Power BI Project Checklist

D. Weiterführende Links

  1. The BIccountant